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Registros recuperados : 24 | |
4. | | FERREIRA, M. A. R.; FERREIRA, I. C.; VILVERT, J. C.; SOUZA, F. de F.; FREITAS, S. T. de. Caracterização físico-química de acessos de acerolas do Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido. In: JORNADA DE INTEGRAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 4., 2019, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2020. p. 17-18. (Embrapa Semiárido. Documentos, 294). Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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5. | | VILVERT, J. C.; FREITAS, S. T. de; SANTOS, L. F. dos; RIBEIRO. T. da S.; VELOSO, C. M. Phenolic compounds in acerola fruit and by-products: an overview on identification, quantification, influencing factors, and biological properties. Journal of Food Measurement and Characterization, v. 18, p. 216–239, 2024. Online. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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6. | | FERREIRA, I. C.; SILVA, W. P. da; VILVERT, J. C.; SOUZA, F. de F.; FREITAS, S. T. de. Qualidade físico-química de cinco clones de aceroleira produzidos no Vale do São Francisco e colhidos em dois estádios de maturação. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 14., 2019, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2019. p. 37-42 (Embrapa Semiárido. Documentos, 288). Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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7. | | RIBEIRO, T. da S.; VILVERT, J. C.; SILVA, R. de S.; SOUZA, F. de F.; FREITAS, S. T. de. Qualidade de fruto dos acessos do Banco Ativo de Germoplasma de Aceroleira da Embrapa Semiárido. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 17., 2023, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2023. p. 17-18. (Embrapa Semiárido. Eventos Técnicos & Científicos, 1). Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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10. | | SILVA, R. de S.; FREITAS, S. T. de; SOUZA, F. de F.; VILVERT, J. C.; COELHO JÚNIOR, W. P.; COELHO, W. C. P. Correlações entre descritores de fruto de aceroleira em diferentes estádios de maturação. RG News, v. 9, n. 1, p. 177, 2023. Edição Especial do 6º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Recife, Nov. 2023. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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11. | | FERREIRA, I. C.; SILVA, V. P. da; VILVERT, J. C.; SOUZA, F. de F.; FREITAS, S. T. de; LIMA, M. dos S. Brazilian varieties of acerola (Malpighia emarginata DC.) produced under tropical semi- arid conditions: Bioactive phenolic compounds, sugars, organic acids, and antioxidant capacity. Journal of Food Biochemistry, v. 45, n. 8, aug. 2021. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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12. | | FERREIRA, M. A. R.; VILVERT, J. C.; SILVA, B. O. S. da; FERREIRA, I. C.; SOUZA, F. de F.; FREITAS, S. T. de. Índice de seleção para a identificação de genótipos superiores de acerola destinados ao consumo in natura. In: SIMPÓSIO DE FITOTECNIA, 3., 2021, Viçosa, MG. Agricultura, o negócio do Brasil: anais. Viçosa, MG: UFV: NEPFit, 2021. p. 53. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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14. | | RIBEIRO, T. da S.; SANTOS, L. F. dos; VILVERT, J. C.; ALVES, J. da S.; PIRES, B. P. de C; FREITAS, S. T. de. Caracterização e método não destrutivo para a identificação de desordens fisiológicas internas em mangas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022. p. 68-69. (Embrapa Semiárido. Documentos, 308). Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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15. | | SILVA, R. de S.; FREITAS, S. T. de; SOUZA, F. de F.; VILVERT, J. C.; COELHO JÚNIOR, W. P.; COELHO, W. C. P. Diversidade genética em acessos de aceroleira baseada em descritores físico-quimíco de frutos em diferentes estádios de maturação. RG News, v. 9, n. 1, p. 182, 2023. Edição Especial do 6º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Recife, Nov. 2023. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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17. | | SANTOS, L. F. dos; VILVERT, J. C.; SOUZA, T. A. de; ALVES, J. da S.; RIBEIRO, T. da S.; NEUWALD, D. A.; FREITAS, S. T. de. Minimum O2 levels during storage to inhibit aerobic respiration and prolong the postharvest life of Tommy Atkins mangoes produced in different growing seasons. Scientia Horticulturae, v. 318, 112094, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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20. | | VILVERT, J. C.; FREITAS, S. T. de; SANTOS, L. F. dos; CARDOSO, A. D.; LOPES, P. R. C.; AMARANTE, A. V. T. do. Portable VIS-NIR spectrometer for non-destructive determination of quality traits in apples and pears. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27., 2022, Florianópolis. Valorização da ciência brasileira para a produção de frutas: anais. Florianópolis: SBF: Epagri: UDESC: UFSC: Embrapa, 2022. p. 419-421 Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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Registros recuperados : 24 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
19/08/2021 |
Data da última atualização: |
19/08/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
VILVERT, J. C.; FREITAS, S. T. de; FERREIRA, M. A. R.; COSTTA, E. B. S. da; AROUCHA, E. M. M. |
Afiliação: |
JOÃO CLAUDIO VILVERT; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA; MARIA APARECIDA RODRIGUES FERREIRA; ELEONORA BARBOSA SANTIAGO DA COSTA; EDNA MARIA MENDES AROUCHA. |
Título: |
Sample size for postharvest quality traits of Palmer mangoes. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Fruticultura, v. 43, n. 5, e-014, 2021. |
DOI: |
http://dx.doi.org /10.1590/0100-29452021014 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this study was to determine the most efficient sample size required to estimate the mean of postharvest quality traits of ?Palmer? mangoes harvested in two growing seasons. A total of 50 mangoes were harvested at maturity stage 2, in winter (June 2020) and spring (October 2020), and evaluated for weight, length, ventral and transverse diameter, skin and pulp L*, C* and hº, dry matter, firmness, soluble solids (SS), titratable acidity (TA) and the SS/TA ratio. According to the results, the coefficient of variation (CV) of fruit quality traits ranged from 2.1% to 18.1%. The highest CV in both harvests was observed for the SS/TA ratio, while the lowest was reported for pulp hº. In order to estimate the mean of physicochemical traits of ?Palmer? mangoes, 12 fruits are needed in the winter and 14 in the spring, considering an estimation error of 10% and a confidence interval of 95%. TA and the SS/TA ratio required the highest sample size, while L* and hº required the lowest sample size. In conclusion, the variability was different among physicochemical traits and seasons, implying that different sample sizes are required to estimate the mean of different quality traits in different growing seasons. |
Palavras-Chave: |
Planejamento experimental. |
Thesagro: |
Amostragem; Manga; Mangifera Indica; Pós-Colheita. |
Thesaurus NAL: |
Mangoes; Postharvest physiology; Postharvest technology; Sampling. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225354/1/Sample-size-for-postharvest-quality-traits-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 02087naa a2200289 a 4500 001 2133736 005 2021-08-19 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org /10.1590/0100-29452021014$2DOI 100 1 $aVILVERT, J. C. 245 $aSample size for postharvest quality traits of Palmer mangoes.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aThe objective of this study was to determine the most efficient sample size required to estimate the mean of postharvest quality traits of ?Palmer? mangoes harvested in two growing seasons. A total of 50 mangoes were harvested at maturity stage 2, in winter (June 2020) and spring (October 2020), and evaluated for weight, length, ventral and transverse diameter, skin and pulp L*, C* and hº, dry matter, firmness, soluble solids (SS), titratable acidity (TA) and the SS/TA ratio. According to the results, the coefficient of variation (CV) of fruit quality traits ranged from 2.1% to 18.1%. The highest CV in both harvests was observed for the SS/TA ratio, while the lowest was reported for pulp hº. In order to estimate the mean of physicochemical traits of ?Palmer? mangoes, 12 fruits are needed in the winter and 14 in the spring, considering an estimation error of 10% and a confidence interval of 95%. TA and the SS/TA ratio required the highest sample size, while L* and hº required the lowest sample size. In conclusion, the variability was different among physicochemical traits and seasons, implying that different sample sizes are required to estimate the mean of different quality traits in different growing seasons. 650 $aMangoes 650 $aPostharvest physiology 650 $aPostharvest technology 650 $aSampling 650 $aAmostragem 650 $aManga 650 $aMangifera Indica 650 $aPós-Colheita 653 $aPlanejamento experimental 700 1 $aFREITAS, S. T. de 700 1 $aFERREIRA, M. A. R. 700 1 $aCOSTTA, E. B. S. da 700 1 $aAROUCHA, E. M. M. 773 $tRevista Brasileira de Fruticultura$gv. 43, n. 5, e-014, 2021.
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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